# Vos données valent cher : nettoyage et curation de données prêtes pour l'IA · SynaLinks

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Données & évaluation pour l'IA en production

# Vous voulez réussir  
votre initiative IA ?

Nous sommes un cabinet spécialisé dans la transformation IA à haut retour sur investissement. Vos données propriétaires deviennent votre actif le plus précieux, et le socle d'une IA qui délivre un ROI mesurable.

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Par des experts IA issus du CNRS (10+ ans d'expérience), l'équipe derrière le framework open-source Synalinks.

Équipe basée dans l'Union Européenne

Vos données ne quittent jamais l'espace européen

Conforme RGPD : SLM et modèles on-premise

Conforme à l'AI Act européen

L'étape que presque tout le monde saute

## Construire une IA est devenu facile. Prouver qu'elle tient en production, presque personne ne le fait.

En deux ans, nous avons travaillé avec de nombreuses entreprises. À chaque fois, le même constat : le problème n'était ni le modèle, ni le code. C'était l'absence de données exploitables, d'évaluation, et d'un chemin clair vers le ROI.

L'IA permet aujourd'hui à n'importe qui de sortir un prototype en quelques jours, et beaucoup en concluent que l'expertise n'est plus nécessaire. Mais un prototype n'est pas un système de production. Pour qu'un système survive au réel, il lui faut un jeu de données qui représente vraiment votre métier (vos dossiers, vos documents, le savoir-faire de vos équipes) et une évaluation qui mesure ses réponses au lieu de les regarder passer. C'est l'étape que presque toutes les organisations sautent, y compris de très grandes : on valide au feeling, sur quelques exemples qui marchent, et on découvre les problèmes en production, devant les clients.

Nous construisons des systèmes d'IA. C'est précisément pour cela que nous commençons par les données et l'évaluation : ce sont elles qui décident si le système tiendra, et c'est l'avantage que vos concurrents ne peuvent pas acheter.

SilosDocumentsTableursSavoir tacite

Brutes & dispersées

Nettoyage & curation

1.  Localiser
2.  Structurer
3.  Enrichir
4.  Vérifier
5.  Maintenir

Actif prêt pour l'IA

*   Structuré
*   Documenté
*   Traçable
*   Orienté usage

Prêt à bâtir dessus

Ce que nous faisons

## Quatre engagements.

01

### Transformer vos données propriétaires en actif prêt pour l'IA

Nous auditons, nettoyons, structurons et modélisons vos données et votre connaissance métier pour qu'un modèle puisse raisonner dessus de façon fiable : des tables brutes, des documents et de l'expertise tacite deviennent des actifs définis, documentés, dignes de confiance. C'est l'avantage que l'IA sur étagère ne pourra jamais copier.

02

### Capturer l'expertise, pas seulement les données

Votre avantage ne tient pas qu'à vos tables. C'est le jugement, les règles et le savoir-faire qui vivent dans vos documents et dans la tête de vos équipes. Nous capturons cette expertise tacite et en faisons une connaissance structurée et documentée, qu'un modèle peut exploiter.

03

### De l'ingénierie, pas de l'improvisation

Nous traitons la préparation des données comme de l'ingénierie : mesurable, testable, auditable, reproductible. Des actifs que vous pouvez défendre devant un régulateur, un conseil d'administration ou un client, sans boîte noire.

04

### Vos équipes autonomes, pas dépendantes

Nous formons vos décideurs à choisir les bons cas d'usage et vos équipes techniques à faire vivre et étendre ce que nous construisons. Le but n'est pas que vous nous rappeliez, c'est que vous n'en ayez plus besoin.

Comment ça marche

## Des données brutes aux actifs prêts pour l'IA, dans le bon ordre.

1.  1
    
    ### Auditer
    
    Nous cartographions où vivent vos données, à quelle distance elles sont d'être prêtes pour l'IA, et quelles données et expertises préparer en premier. Vous repartez avec votre Feuille de Route IA : un plan concret et priorisé.
    
2.  2
    
    ### Rendre prêt pour l'IA
    
    Nous transformons vos données propriétaires et votre savoir-faire en actifs structurés, documentés, exploitables par un modèle : la fondation sur laquelle tout le reste repose.
    
3.  3
    
    ### Livrer & maintenir
    
    Vous gardez les actifs : vos données propriétaires, livrées prêtes pour l'IA et documentées, et une équipe capable de les faire vivre et de les étendre pour l'IA que vous bâtirez dessus.
    

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Pourquoi nous

## Nous construisons les frameworks sur lesquels d'autres équipes IA s'appuient.

SynaLinks n'est pas un cabinet qui a découvert l'IA l'an dernier. Nous sommes les auteurs de frameworks d'IA open source, développés en public, où chacun peut lire le code, et nous faisons de la recherche au quotidien.

### Synalinks

Un framework neuro-symbolique pour construire, entraîner et déployer des applications à base de modèles de langage, avec une API déclarative héritée de Keras.

[Voir sur GitHub](https://github.com/SynaLinks/synalinks)

### Synalog

Un moteur logique qui transforme des tables brutes en connaissance structurée et formellement vérifiée, compilée en SQL optimisé.

[Voir sur GitHub](https://github.com/SynaLinks/synalog)

### SynaLemma

Notre harnais IA pour les entreprises : personnalisable à la demande, connecté à votre CRM et vos outils, déployé dans votre infrastructure.

[Découvrir SynaLemma](/produit) Sur demande

Quand nous vous conseillons, c'est parce que nous avons construit la chose nous-mêmes, des octets bruts jusqu'au raisonnement.

[Explorer notre open source](/open-source)

Pour qui

## Pensé pour les entreprises dont l'avantage est ce qu'elles savent.

Si votre avantage tient à un savoir-faire pointu et à des données propriétaires, l'IA générique restera toujours en deçà : elle ne connaît ni votre métier ni vos données. Nous transformons _votre_ connaissance en un avantage IA que vous seul pouvez avoir.

### Entreprises expertes de leur domaine

Services spécialisés, industrie, professions réglementées. « L'IA générique ne connaît pas notre métier. » Nous faisons en sorte qu'elle connaisse le vôtre.

### Secteurs réglementés, riches en données

Finance, juridique, santé, industrie. Une IA que vous pouvez réellement auditer et défendre.

### Équipes aux pilotes enlisés

Un an plus tard, rien en production. Nous réparons d'abord la fondation de données, pour que les cas d'usage construits dessus survivent à la mise en production.

Réalisations

## Ce que nous avons déjà construit.

Des missions anonymisées, décrites par le besoin, ce que nous avons construit et l'actif qui reste au client.

Sécurité

### Détection de menaces internes

Jeu de données étiqueté construit de zéro, puis le système de classification entraîné dessus.

Cosmétique

### Évaluation d'un assistant en production

Conversations multi-tours pilotées par personas, jouées contre le RAG en production.

R&D IA

### Comportement des agents

Des traces d'exécution transformées en jeu de données analysable.

[Voir des exemples de missions](/realisations)

Commencer

## Découvrez à quelle distance vos données sont de l'IA.

Un audit court, à périmètre fixe et prix fixe. Vous repartez avec votre Feuille de Route IA : l'écart exact, et les données et l'expertise à nettoyer et organiser en premier. Elle vous reste acquise, que vous travailliez ensuite avec nous ou non.

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